Автоматизация бизнес-процессов

Меньше ручной работы Ниже стоимость бизнес-процессов

Пересматриваем существующие процессы, убираем лишние этапы и автоматизируем всё, что система может выполнять надёжно. Участие человека сохраняем там, где оно действительно добавляет ценность.

Найти точки автоматизации Как мы работаем
ИИ, программное обеспечение, данные и интеграции — инструменты. Экономика процесса — результат.
Аудит бизнес-процессовАудит

Данные вручную переносятся между системами

Заявка из письма в CRM

Ручная работа

  1. Открыть письмоСкачать вложенные файлы
  2. Найти нужные данныеКлиент, контакты, позиции
  3. Перенести в системуСкопировать поля в CRM
  4. Привести к форматуТелефоны, даты, названия
  5. Проверить совпаденияКлиенты, справочники, дубли
  6. Создать запись и задачуПрикрепить файлы, уведомить

Автоматизированный процесс

  1. Получение данныхE-mail / файлы / API
  2. Извлечение и структурированиеLLM / OCR · нужные поля
  3. Нормализация значенийЕдиные форматы данных
  4. Сопоставление сущностейСправочники / pgvector
  5. Проверка бизнес-правилПоля, значения, дубликаты
  6. Запись и продолжениеCRM / ERP · следующий шаг

Аудит бизнес-процессов

Что в вашем бизнесе давно пора автоматизировать

Ручные операции часто сохраняются не потому, что они необходимы, а потому что процесс просто привыкли выполнять именно так.

Проблема уже не в том, можно ли это автоматизировать. Проблема в том, почему это до сих пор делается вручную.

Поиск и исследования Ручной поиск

Информацию в интернете ищут и анализируют вручную

Сотрудник просматривает сайты и документы, находит нужные сведения, проверяет источники, сопоставляет данные и оформляет результат.

Интернет → Поиск и анализ → Файл / Исследование
Подробнее о процессе
Внутренние знания Ручной поиск

Сотрудники вручную ищут знания компании

Информация разбросана по файлам, письмам, чатам и глоссариям. Сотрудники тратят время на поиск и часто вообще не знают, где находится нужный документ или ответ.

Почта / Файлы / Глоссарии → Поиск вручную → Ответ?
Подробнее о процессе
Операционные расходы

Если процесс можно выполнять автоматически, а компания продолжает оплачивать его ручное выполнение — это уже лишние регулярные операционные расходы.

Возможности автоматизации и примеры решений

Примеры автоматизации ваших бизнес-процессов

Наиболее актуальные примеры, где ручную работу, разрозненные данные и рутинные действия можно заменить автоматизированными процессами.

Бизнес-процессы и операции

Пересматриваем процесс целиком: убираем лишние этапы, автоматизируем повторяемые действия и оставляем человеку только те задачи, где его участие действительно необходимо.

  • автоматизация ручных и повторяемых операций;
  • маршрутизация задач, проверок и согласований;
  • автоматические действия между системами и сотрудниками;
  • участие человека только в исключительных случаях.
Убрать лишнее → Автоматизировать → Оставить необходимое
Подробнее об автоматизации

Маркетинг и конверсия

Анализируем рекламный трафик, поведение посетителей и путь клиента от первого перехода до покупки. Автоматически выявляем потери в воронке продаж и запускаем действия для повышения конверсии и эффективности рекламы.

  • автоматический анализ рекламных кампаний и расходов;
  • анализ поведения посетителей и воронки конверсии;
  • A/B-тестирование объявлений и посадочных страниц;
  • оптимизация кампаний, бюджетов и уведомлений по заданным правилам.
Реклама → Конверсия → Оптимизация
Подробнее об автоматизации

Речь, коммуникации и ИИ-тренеры

Превращаем разговоры, звонки и встречи в структурированные данные, выводы и конкретные действия.

  • транскрибация звонков, встреч, аудио и видео;
  • анализ диалогов и качества коммуникации;
  • резюме, рекомендации и контроль договорённостей;
  • ИИ-тренеры и персональные рекомендации сотрудникам.
Разговор → Анализ → Рекомендация
Подробнее об автоматизации

Данные, аналитика и прогнозирование

Собираем данные из разных источников и превращаем их в показатели, прогнозы и основу для управленческих решений.

  • автоматические отчёты и аналитические дашборды;
  • сбор, объединение и контроль качества данных;
  • прогнозирование, сегментация, поиск аномалий, метрики;
  • эксперименты, A/B-тесты и специализированная аналитика.
Данные → Анализ → Решение
Подробнее об автоматизации

CRM, ERP и кастомные бизнес-системы

Автоматизируем существующие или создаём собственные системы под любые потребности компании.

  • автоматизация и интеграция CRM и ERP;
  • кастомные CRM, ERP и внутренние системы;
  • Odoo Community и специализированные модули;
  • личные кабинеты, внутренние сервисы и API.
Системы → Интеграции → Автоматизация
Подробнее об автоматизации

Генеративные ИИ-системы

Строим автоматические процессы, в которых ИИ создаёт тексты, изображения, документы и другие материалы, результат проходит необходимые автоматические проверки и передаётся к целевому назначению без ручной сборки.

  • автоматическая генерация текстов и изображений;
  • подготовка документов, отчётов и публикаций;
  • персонализация материалов под задачу или клиента;
  • автоматические многоэтапные ИИ-процессы.
Поиск → Отбор → Генерация → Проверка → Публикация
Подробнее об автоматизации

Аналитика фондовых рынков и алгоритмическая торговля

Автоматизация биржевой аналитики и торговых стратегий

Разрабатываем системы анализа финансовых рынков, прогнозирования и алгоритмической торговли. Объединяем рыночные данные, технический и фундаментальный анализ, ML-модели, проверку торговых стратегий и автоматическое исполнение сделок с контролем рисков.

  • технический анализ котировок, паттернов и рыночных тенденций;
  • фундаментальный, финансовый и событийный анализ;
  • разработка, бэктестинг и оптимизация стратегий с использованием алгоритмов, ML и AI;
  • автоматические торговые сигналы, исполнение заявок через API и риск-менеджмент.
Рынок → Анализ → Стратегия → Риск-контроль → Сделка
Подробнее об автоматизации

SEO и AI-агенты для поискового продвижения

Разрабатываем интеллектуальные SEO-системы, которые исследуют поисковый спрос и конкурентов, выполняют технический аудит, создают оптимизированный контент, контролируют изменения и автоматизируют продвижение сайтов.

  • исследование поискового спроса, конкурентов и семантики;
  • создание и оптимизация контента с использованием AI;
  • технический SEO-аудит, выявление и исправление ошибок;
  • автоматический мониторинг позиций, трафика, индексации и результатов.
Исследование → Оптимизация → Проверка → Мониторинг
Подробнее об автоматизации
Общий принцип

Автоматизируем не отдельное действие, а всю цепочку там, где это экономически и технически оправдано.

Наш подход

Сначала процесс Потом технологии

Не начинаем с выбора ИИ-модели, CRM или программного продукта. Сначала разбираем сам бизнес-процесс: какие действия действительно нужны, какие можно убрать и что выгоднее выполнять автоматически.

Убрать

Убираем лишнее

Автоматизировать ненужный этап бессмысленно. Сначала исключаем действия, которые не создают ценности и существуют только потому, что так исторически сложился процесс.

  • дублирование действий и данных;
  • лишние согласования и передачи;
  • ненужные промежуточные этапы;
  • операции, не влияющие на результат.
Меньше шагов
Автоматизировать

Передаём системе всё, что она может делать надёжно

Данные, документы, проверки, поиск, расчёты, действия в корпоративных системах и другие повторяемые операции должны выполняться автоматически, если участие человека не требуется.

  • обработка данных и документов;
  • поиск, анализ и типовые решения;
  • действия в CRM, ERP и других системах;
  • контроль, маршрутизация и запуск следующих шагов.
Меньше ручной работы
Сохранить

Оставляем человеку то, где он действительно нужен

Человек подключается не по привычке, а там, где его участие действительно добавляет ценность или необходимо по характеру задачи.

  • ответственность и значимые решения;
  • переговоры и доверительные коммуникации;
  • неформальный или трудно формализуемый контекст;
  • действительно нестандартные ситуации.
Человек — там, где он нужен
Принцип

Не спрашиваем, что можно поручить ИИ. Смотрим, что вообще ещё имеет смысл оставлять человеку.

Технологии

Технологии подбираем под задачу

ИИ, программное обеспечение, данные и инфраструктура — части одной системы. Используем тот стек, который позволяет надёжно автоматизировать процесс и разумно эксплуатировать его в production.

ИИ и машинное обучение

OpenAI API LLM Multimodal AI Embeddings Semantic Search RAG Machine Learning

Backend и автоматизация

Python REST API Webhooks Bash Background Jobs Event-driven pipelines

Данные

PostgreSQL pgvector BI Vector Search Data Quality ETL / ELT

Бизнес-системы и интеграции

CRM ERP Odoo Community Telegram Bots Telegram Mini Apps Внешние API

Web и интерфейсы

HTML CSS JavaScript TypeScript Web Applications Internal Tools

Инфраструктура

Linux Ubuntu Server Apache Git / GitHub Cloud On-premise
Принцип

Не продаём конкретную технологию. Подбираем архитектуру и инструменты под экономику, требования и ограничения конкретного процесса.

Данные и безопасность

Данные остаются под контролем бизнеса

Архитектуру системы строим с учётом требований к персональным данным, внутренним документам, разграничению доступа и использованию внешних ИИ-сервисов.

Архитектура работы с данными
Данные бизнеса

Чувствительная информация остаётся в определённом для неё контуре

Персональные данные Внутренние документы Коммерческая информация Финансовые данные
Контролируемый контур

Система определяет, где и как обрабатываются данные

Разграничение доступа
Локальное хранение
Обезличивание
Журналирование действий
ИИ и внешние сервисы

Наружу передаётся только то, что действительно необходимо

Допустимые данные → API / ИИ
Чувствительные данные → локальная обработка

ПДн и чувствительные данные

Определяем, какие данные можно передавать между системами, какие должны оставаться внутри контролируемого контура и где требуется дополнительная защита.

Контроль доступа

Разделяем права пользователей и сервисов, ограничиваем доступ к данным и при необходимости фиксируем действия системы и сотрудников.

Cloud / On-premise / два контура

Архитектура может использовать облачные сервисы, локальную инфраструктуру или разделение системы на внешний и защищённый внутренний контуры.

Контролируемое использование ИИ

Внешним ИИ-сервисам передаём только необходимые данные. Где это требуется, используем обезличивание, локальную обработку или локальные модели.

Принцип

Архитектуру определяют требования бизнеса, данных и безопасности — не наоборот.

НОВОСТИ

Главные новости из мира искусственного интеллекта

Архив новостей →
01

Block сообщает о росте скорости разбора сигналов безопасности на 50%

Block использует систему на базе OpenAI Daybreak для поиска уязвимостей, обнаружения угроз и реагирования на них. Она помогает разбирать предупреждения и готовить расследования. По сообщению Block, пропускная способность первичного разбора выросла на 50%. Компания подчёркивает, что каждый результат проверяет человек: автоматизация не принимает за команду все решения по безопасности.

Читать аналитику →
02

Third Moment Research описывает одновременную работу 10 000 агентов

Third Moment Research сообщает, что одновременно запускает 10 000 агентов для исследований длительностью 36–48 часов. В её внутренней среде агенты используют модели OpenAI и инструменты Codex, в частности для проверки торговых стратегий на исторических данных. Компания также описала оптимизацию одного теста стратегии: после изменений в кэшировании и работе с памятью его время сократилось примерно с трёх часов до трёх–пяти минут.

Читать аналитику →
03

Anthropic добавила защиту Claude от многоэтапных злоупотреблений на выборах

Anthropic сообщила о новых классификаторах для выявления злоупотреблений Claude, связанных с выборами. Их задача — лучше распознавать в том числе многоэтапные схемы, отдельные запросы в которых выглядят безобидно. Компания также анонсировала, что позднее в октябре Claude.ai начнёт включать в ответы сведения Democracy Works о голосовании для пользователей в США. Эта функция ещё не описана как запущенная.

Читать аналитику →
Контакты

У вас до сих пор есть ручной процесс?

Покажите, как он работает сейчас. Разберём этапы, найдём лишние операции и определим, что имеет смысл убрать, автоматизировать или оставить человеку.

С чего начать

Достаточно описать один реальный бизнес-процесс

Не обязательно заранее знать, какая технология, программное обеспечение или ИИ-модель для него нужна. Начнём с самого процесса и требований бизнеса.

Текущий процесс → Разбор → Автоматизация → Результат
Telegram
@bpflowai

Напишите несколько слов о задаче или процессе, который хотите автоматизировать.

Обсудить задачу
Начать просто

Не нужно готовить техническое задание. Достаточно показать, что сейчас происходит вручную.